بررسی عملکرد مدلهای مبتنی بر حافظه بلند مدت (مطالعه موردی پیش بینی قیمت نفت خام ایران)

thesis
abstract

یکی از اهداف اصلی تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی هر چه دقیق تر متغیرهای اقتصادی می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته اند. در این زمینه روش های مختلفی نیز در علم اقتصاد وجود دارد که از جمله آنها می توان به به مدل های خودتوضیح میانگین متحرک (arima) که به مدل سازی و پیش بینی سطح متغیرها می پردازند و نیز مدل های اتورگرسیو واریانس ناهمسانِ شرطی تعمیم یافته (garch) که گشتاور مرتبه ی دوم (واریانس) متغیرها را مدل سازی و پیش بینی می نماید، اشاره نمود. همچنین، پس از مطرح شدن مقوله ی حافظه ی بلندمدت در سری های مختلف، مدل های مذکور بر مبنای این ویژگی ها بسط و گسترش داده شدند. که بر این اساس، مدل های arfima و figarch مطرح گشتند. بنابراین، آنچه در این تحقیق مورد برسی قرار می گیرد، کاربرد مدل های مبتنی بر حافظه ی بلندمدت در مدل سازی و پیش بینی سطح و واریانس قیمت نفت خام سنگین ایران می باشد. از این رو، در این مطالعه از داده های سری زمانی شاخص قیمت جهانی نفت به صورت هفتگی طی دوره زمانی هفته اول3/1997 الی هفته چهارم 7/2011 استفاده شده است.نتایج این پژوهش بیانگر آن است که، با توجه به معیارهای mse و rmseبه دست آمده، دقت پیش بینی مدل figarch-arfimaدر بین مدل های فوق از کمترین معیار پیش بینی جهت تبیین واریانس بازده قیمت نفت برخوردار بوده و بنابراین می توان آن را به عنوان بهترین مدل جهت پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام ایران (در بین مدل های بکار برده شده در این پژوهش) یاد کرد. همچنین، بر اساس معیارهای فوق بهترین مدل جهت پیش بینی سطح قیمت نفت خام ایران، مدل (arfima(1,0.10,1می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی ARIMA وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (GMDH) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...

full text

بررسی آثار کوتاه مدت و بلندمدت پویای قیمت نفت خام بر قیمت متانول (مطالعه موردی ایران)

بررسی نفت به عنوان یک کالای راهبردی در سطح جهانی و نیز تحلیل چگونگی اثر تغییرات قیمت آن بر عوامل کلیدی اقتصاد همواره حائز اهمیت بوده است. اهمیت این قضیه در کشور ایران دوچندان می باشد، چراکه سیاستگذاری های این کشور به عنوان یکی از مالکان عظیم منابع نفت و گاز در جهان، نه تنها بر سطح قیمت فرآورده های نفتی داخلی و خارجی مؤثر است بلکه بر دیگر متغیرهای اقتصادی این کشور نیز مؤثر می باشد. از سوی دیگر، ...

full text

آزمون آشوب و پیش بینی قیمت های آتی نفت خام

این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصWTI طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های BDS و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره BDS و شبکه عصبی، ...

full text

شبیه سازی و پیش بینی قیمت جهانی نفت خام

در این مقاله با بررسی و شناسایی عوامل اساسی مؤثر بر عرضه و تقاضای نفت‌خام، از طریق بررسی اثر مازاد عرضه بر بازار جهانی نفت خام، الگویی برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی قیمت نفت طراحی شده است. در این الگو که یک الگوی رفتاری همزمان اقتصادسنجی می‌باشد با استفاده از روش تعدیل عدم تعادل پویا (DDAM)[1]، اثرات متغیرهای قیمت گاز طبیعی، تولید ناخالص داخلی جهانی، تولید ناخالص داخلی کشورهای تولیدکنندة نفت، ظرفیت...

full text

مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی arima وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (gmdh) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (gm...

full text

بررسی آثار کوتاه‌مدت و بلندمدت پویای قیمت نفت خام بر قیمت متانول (مطالعه موردی ایران)

بررسی نفت به عنوان یک کالای راهبردی در سطح جهانی و نیز تحلیل چگونگی اثر تغییرات قیمت آن بر عوامل کلیدی اقتصاد همواره حائز اهمیت بوده است. اهمیت این قضیه در کشور ایران دوچندان می‌باشد، چراکه سیاستگذاری‌های این کشور به عنوان یکی از مالکان عظیم منابع نفت و گاز در جهان، نه‌تنها بر سطح قیمت فرآورده‌های نفتی داخلی و خارجی مؤثر است بلکه بر دیگر متغیرهای اقتصادی این کشور نیز مؤثر می‌باشد. از سوی دیگر، ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده اقتصاد

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023